当“人工智能+教育”从热词走向实践，我们究竟该如何理解技术与教学的关系？8月20日下午，我校特别邀请浙江大学厉晓华教授带来“人工智能赋能教育教学”专题培训。

培训一开始，厉教授就抛出了AI与教学融合的“四步心法”，直指技术落地的关键：“不搞清楚这些，再好的技术也只是‘空中楼阁’。”

 抓准需求是前提：别让技术“答非所问”。他强调，AI赋能的第一步，是先问清“教学的真实痛点是什么”。

立足当下是根本：从“能做的”开始，而非“想要的”。他坦言，不少老师觉得“AI太高深”，其实当下很多成熟工具就能解决实际问题：比如用AI分析单元测试的错题分布，比人工统计快3倍；用AI生成课文相关的拓展视频，比自己找素材省时间。

创新模式是关键：不只是“用工具”，更是“换思路”。他表示，创新模式不是“用AI讲老课”，而是借助技术打破传统教学的局限。“模式变了，技术的价值才能真正释放。”

理解机制是核心：知道“AI怎么想”，才能用好它。厉教授用通俗的语言解释：AI本质是“基于数据的预测”，比如作文批改系统的判断，来自对海量范文的学习；错题分析的结论，基于对过往学生错误规律的总结。

挑战与机遇并存的路上，真正的教育者从不会因技术的复杂而却步，也不会因变革的阵痛而停滞。因为我们深知，所有工具的进化，终究是为了让教育更接近其本质。而人工智能，是照亮我们走向教育深处的漫漫长路。