我校教师受邀开展央馆人工智能教育教师培训和案例分享

2024年12月11日，由教育部教育技术与资源发展中心（中央电化教育馆）主办的“央馆人工智能课程”规模化应用第三期试点工作启动活动在青岛成功举办。本次活动聚焦于人工智能课程的规模化应用，旨在为新质生产力的发展储备人才，探索中小学人工智能教育的实施路径。

为提升试点校教师的人工智能教育教学能力与素养，为教师们提供了一个学习和交流平台，助力于他们更好地探索和开展人工智能教育教学实践。活动设置了教师培训环节，当天下午同步组织了小学、初中、高中三个分会场。合肥一六八中学的刘宜萍老师受教育部教育技术与资源发展中心(中央电化教育馆)邀请，承担高中组教师培训工作，并分享了公开课《数据、算法、算力的项目式学习--以文本分类:新闻文本分类项目为例》。

2024年9月，刘宜萍老师凭借其在人工智能教育领域的出色表现，被评为中央电化教育馆中小学人工智能教育培训师，此次培训工作是对她专业素养和教学能力的充分认可。

在培训中，刘老师通过生动的案例分享，展示了如何将数据、算法和算力三者有效结合，引导学生在项目式学习中深入理解和掌握人工智能的核心概念。她首先和与会老师交流了项目式学习与中小学人工智能教育的关系；再分别从央馆人工智能课程视角和新闻文本分类项目视角，分享了项目式学习中的数据、算法和算力。最后再对2023年全国创新课例《文本分类：新闻文本分类》从教学设计、教学实施和教学反思总结，三个方面进行了课例分享。

在课例分享中，刘老师详细介绍了文本分类项目的设计和实施过程，包括数据的收集与处理、TF-IDF算法的应用、朴素贝叶斯分类器的原理以及模型的训练与部署。她特别强调了项目式学习在培养学生解决实际问题能力中的作用，以及如何通过项目实施来提升学生的科学思维、辩证分析、协作学习和交流表达能力。

点评专家对刘老师的分享给予了高度评价，认为项目式的教学方法不仅促进了学生对人工智能技术的深入理解，而且有效提升了学生的综合素养。引导学生通过高中数学概率的知识，理解朴素贝叶斯分类算法中的概率计算原理，这样的跨学科学习不仅提高了学生对数学概念的应用能力，也拓展了他们对人工智能技术的认识和应用范围。刘老师的课例分享为在场教师提供了宝贵的教学策略和实践指导，为高中人工智能教育的发展注入了新的活力。

在人工智能教育的广阔天地里，我们与教师们携手同行，共同期待激发教育的无限潜能。合肥一六八中学的刘宜萍人工智能创新教育工作室，以教育创新的探索者身份，将致力于培养能够引领技术革新、解决复杂问题的未来领导者。

（供稿：科技信息中心  刘宜萍   审稿：周健）