近日，由教育部教育技术与资源发展中心（中央电化教育馆）主办的2023年全国师生信息素养提升实践活动（第二十七届教师活动）评选结果公布。在中小学人工智能教育教学课例征集项目中，全国共评选出中小学人工智能创新、典型及特色课例153堂，我校刘宜萍老师的课例《文本分类：新闻文本分类》入选高中人工智能创新课例。

课例《文本分类：新闻文本分类》是我校师生在人工智能教育领域的一次创新实践。该课例结合了高中数学概率的相关内容，通过朴素贝叶斯分类算法实现对新闻文本的分类，实现了跨学科的学习。该人工智能课例的课堂实录和教学设计，入选“国家教育资源公共服务平台”中央电化教育馆中小学人工智能教育教学入围课例展示。

本节课将高中数学概率和人工智能课程相结合。在新闻文本分类的案例中，学生可以通过数学概率的知识，理解朴素贝叶斯分类算法中的概率计算原理，从而更深入地理解人工智能技术在文本分类中的应用。

这样的跨学科学习不仅提高了学生对数学概率的理解和应用能力，也拓展了他们对人工智能技术的认识和应用范围，促进了跨学科知识的综合运用和实践能力的培养。

我校刘宜萍市人工智能创新教育工作室，一直致力于探索和实践人工智能与基础教育的深度融合。工作室以培养学生创新思维和实践能力为核心，不断开发一系列富有挑战性和探究性的人工智能课程，为学生提供了丰富的学习资源和实践平台。

本次人工智能课例的获奖，不仅是对我校师生跨学科教学实践的肯定，也是对我校人工智能教育的推广和普及的一种鼓励。在人工智能时代的到来，通过培养学生人工智能素养，帮助他们掌握适应智能社会所需的必备品格和关键能力，如创新能力、解决问题的能力、团队合作能力等。让学生在人工智能的浪潮中乘风破浪，为自己的未来，也为社会的进步，书写精彩篇章。

（供稿：科技信息中心  刘宜萍  审稿：葛暄）